安勤

【新闻稿 - 2026年10月1日】 – 随着人工智能持续扩展至工业自动化、智能医疗、机器视觉、零售及公共服务等领域，企业正逐步由集中式AI处理转向分布式计算架构。AI模型训练、模型管理、实时推论、数据撷取与人机互动，分别需要不同层级的运算效能、功耗、扩充性及环境可靠度。为满足多元应用需求，全球工业计算机及嵌入式解决方案供货商安勤科技（Avalue Technology Inc.，柜买中心股票代号：3479）持续拓展AI运算产品布局，涵盖高效能数据中心基础架构、Edge AI系统、嵌入式平台及智能终端。

高效能基础架构支持集中式 AI 运算

在数据中心及企业级应用方面，安勤提供服务器主板与系统，支持高运算负载、大规模数据处理、模型开发及集中式 AI 管理。HPM-GNRDE EATX服务器主板与HPS-GNRD4A 4U／Tower系统搭载双路Intel® Xeon® 6处理器，支持高容量 DDR5 内存、PCIe Gen5扩充及多张GPU，可提供AI模型训练、医疗影像分析、工业数据管理及其他高负载应用所需的运算效能与扩充能力。透过弹性的储存、网络、远程管理及加速卡扩充选项，安勤服务器平台可依据不同工作负载配置运算基础架构，并保留未来系统扩充空间。

将实时AI推论部署于更接近数据源的位置

集中式基础架构仍是模型训练及大规模运算的重要核心，但许多应用需要在数据产生的位置实时完成分析与决策。若将所有信息传送至远程服务器，可能增加延迟、网络流量及带宽使用量，尤其是在机器视觉、设备监控、自主移动机器人及AI辅助医疗等应用中。安勤Edge AI系统透过将AI推论能力部署于更接近现场设备的位置，因应上述挑战。无风扇Edge AI系统EMS-ARH搭载Intel® Core™ Ultra处理器，整合CPU、Intel® Arc™ GPU与NPU运算资源，最高可提供99 TOPS AI效能；同时支持摄氏-40°C 至 50°C宽温运作、9V至36V DC输入、高速联机及模块化I/O扩充，适合部署于空间有限及环境条件严苛的边缘场域。

除完整系统外，安勤嵌入式运算平台也为客制化产品开发提供更高弹性。ECM-PTL 3.5吋 Micro Module 与 EMX-PTLP Thin Mini-ITX主板将CPU、GPU 与NPU异质运算架构延伸至嵌入式应用，并支持高速内存、多显示输出、网络联机及 M.2 扩充。这些平台可协助系统整合商与设备制造商依据特定应用需求，开发具备弹性配置及可扩充效能的Edge AI解决方案。

将 AI 运算能力延伸至智能终端

在应用终端层级，安勤的医疗及工业触控计算机整合数据撷取、实时推论、可视化与人机互动功能，可因应医疗影像、设备监控、自助服务及信息系统等多元应用需求。这些智能终端可串联使用者、现场设备、Edge AI 运算与集中式管理平台，将 AI 能力延伸至实际应用场域。

建构从数据中心到边缘的可扩充 AI 架构

透过涵盖服务器基础架构、Edge AI 系统、嵌入式板卡及智能终端的完整产品组合，安勤协助客户将不同 AI 工作负载配置于最合适的运算层级。集中式系统提供模型训练及数据密集型处理所需的效能与扩充性；边缘平台则支持实时推论、降低延迟及网络流量，并提升现场作业的反应速度。

结合工业级设计、弹性扩充、系统整合及 OEM／ODM 服务能力，安勤协助企业与解决方案供货商建构可扩充的 AI 架构，满足智能制造、机器视觉、医疗、零售、交通及其他产业应用需求。藉由串联集中式运算资源与智慧边缘平台，安勤持续实践 「Empowering Edge Intelligence — From Data Center to the Edge」 的发展愿景。