AI 與邊緣運算驅動 IoT 升級 安勤以 Edge AI 平台強化智慧城市與工業應用 【新聞稿－2026 年 1 月13日】隨著 IoT 裝置在製造、醫療、零售與公共建設等領域持續擴大部署，企業面臨的關鍵課題已從「設備連線」轉向「如何即時處理大量資料並落地應用」。在資料規模快速成長與場域需求愈加複雜的背景下，AI 與邊緣運算（Edge Computing）正成為下一階段 IoT 運算的核心引擎，協助企業提升反應速度、降低延遲與成本，並加速從資料中萃取可行的決策與洞察。 AI 的價值在於把資料轉化為可用的判斷能力，例如即時分析、異常偵測、預測維護與自動化決策；而邊緣運算則能將運算能力部署在資料來源端，不必仰賴雲端回傳即可完成處理，對於需要低延遲、高可用與資安控管的應用尤為關鍵。當 IoT 與 IT 設備共同形成更大的攻擊面，安全更新與長期維護運作能力也成為未來部署的基本條件，企業必須在效能、資安與可管理性之間取得平衡。 為協助客戶迎接這波 IoT 運算架構升級，安勤科技提供涵蓋嵌入式系統、SBC 與 Edge AI 平台的完整產品組合，可支援智慧城市、交通、製造與零售等多元場域的資料擷取與即時處理需求。例如 AIB 系列 ARM-based 系統可作為邊緣端資料處理核心，協助整合多種感測器與設備；ACP-Q6490 等 ARM-based SBC 則提供更彈性的平台選擇，讓系統整合商能依應用情境快速建構 AIoT 解決方案，兼顧效能、連結性與部署效率。 智慧城市發展將持續推升 IoT 運算需求，從更豐富的感測資料到更高速的連結環境，皆將促使企業同步升級硬體、軟體與演算法能力。安勤將持續以穩定可靠的工業級設計與長期供貨策略，結合 Edge AI 平台與整合服務能力，協助客戶建立更具彈性、可維護且符合未來要求的 IoT 架構，加速智慧應用落地並強化產業競爭力。